這次在購物網買了ikloo-魔術空間收納組合櫃系列"回來真是太棒了~~還好前幾
天去逛街看到ikloo-魔術空間收納組合櫃系列"沒有傻傻的就直接買了,因為在購物
網上買的價格比在實品店還便宜而且在我發現的這個購物網買東西
折扣多優惠也滿多的~~真是省下好多錢~真是太信運了,加上很
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商品訊息功能
商品訊息描述
●自由度高的組合櫃，讓您組出最適合的使用方式
●有附門款與無門款可選擇，讓您一次購足所需組合櫃
●無須螺絲即可組裝，輕巧重量讓您轉換位置也方便
任您組出魔術空間的收納櫃，是您居家環境整潔好幫手。
【ikloo】魔術空間收納組合櫃系列
?8格衣櫥附門4片組合櫃
顏色：紫色/黑色
活動
?12格衣櫥附門4片組合櫃
顏色：紅色/黑色
?16格無門收納櫃/組合櫃
顏色：黑色/白色/紅色/綠色/藍色/紫色/粉色
?16格16門收納櫃/組合櫃
顏色：黑色/白色/紅色/綠色/藍色/紫色/粉色開箱
明星商品
商品說明
◆8格衣櫥附門4片組合櫃
顏色：黑色、紫色
內含：pp板、門扣、吊衣桿
組裝：66.2W x 32D x 129.5Hcm
包裝：36 x 34 x 14.3cm
重量：5.15kg(不含包裝)
材質：pp、鍍鉻鐵管
◆12格衣櫥附門4片組合櫃
顏色：黑色、紅色
內含：pp板、門扣、吊衣桿
組裝：97.5W x 32D x 129.5Hcm
包裝：36 x 34 x一定要買 17cm
重量：6.99kg(不含包裝)
材質：pp、鍍鉻鐵管
◆16格無門收納櫃/組合櫃
顏色：黑色、白色、紅色、綠色、藍色、紫色、粉色
尺寸：12"x12"(56片) 備註：1"(吋)=2.54cm
內含：專利八角連接頭(淺灰色50個)
組裝後：129cm x 32cm x 129cm(可依照喜愛調整組合方式)
包裝後：35cm x 32cm x21cm
重量：8.8kg(不含包裝)
材積：1.068材
材質：PP
◆16格16門收納櫃/組合櫃
顏色：黑色、白色、紅色、綠色、藍色、紫色、粉色
尺寸：12"x12"(72片) 備註：1"(吋)=2.54cm
內含：專利八角連接頭(淺灰色50個)、門扣(左右邊各一個為一組，共16組)
組裝後：129cm x 32cm x 129cm(可依照喜愛調整組合方式)
包裝後：35cm x 32cm x 27cm
重量：12.24kg(含包裝)
材積：1.068材
材質：PP
※承重：每格約3~5KG，建議承重為每格2KG
產地：台灣，外銷歐美日
※商品圖檔顏色因電腦螢幕設定差異會略有不同，以實際商品顏色為準。
※商品為平放測量，可能會因某些因素產生些許誤差，誤差值在1~3公分上下為合理範圍。
商品訊息特點
只要699元起(含運)即可購得【ikloo】原價最高3920元魔術空間收納組合櫃系列：(A)8格衣櫥附門4片組合櫃1組/2組/(B)12格衣櫥附門4片組合櫃1組/2組/(C)16格無門收納櫃/組合櫃1組/(D)16格16門收納櫃/組合櫃1組；皆有多色任選?
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中國時報【郭家崴╱台北報導】
Global Mall從2010年起進駐板橋、新左營和南港車站創造軌道經濟，近來花2個多月、斥資千萬元在3個車站打造3座「旅人鐘塔」裝置藝術，昨在板橋車站舉辦落成揭幕儀式。
鐘塔高400公分、寬200公分、重250公斤，採用瑞士梅花表搭載瑞士天文台官方認證的全自動機芯，每個整點會有捷克作曲家德佛札克《Going Home》40秒音樂。Global Mall副總經理石傳捷表示，鐘塔提供旅客駐足觀賞，是新地標。預祝台鐵明年130周年，31日前在3個車站消費，發票數字後3碼為130至服務台登記，可獲5點紅利點數。
Global Mall今年全台6店年營收近百億元，4家車站型商場中以板橋車站年營收超過20億元居冠，其次是南港車站、新左營車站和桃園A8，4店平均餐飲營業面積超過60％、業績占72至75％；明年第2季會開林口A9，2019年上半年再加入青埔A19都是車站型商場，可見軌道經濟是趨勢。
下面附上一則新聞讓大家了解時事
（中央社記者吳家豪台北24日電）微軟亞洲研究院副院長馬維英今天在「2017天下經濟論壇」中指出，人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面；人工智慧的競爭已進入思想解放期，很多嶄新的想法問世。
馬維英說，全世界有很多趨勢在推動人工智慧（AI）。第一個趨勢是「萬物數位化」，當世上萬事、萬物能夠轉化成數位資訊，電腦就能得到大量的數據，可以開始運算。
第二個趨勢是「萬物互聯」，第三個趨勢則是「雲端運算」出現。任何人、任何公司如果需要幾千台伺服器來處理大量的資料，可以付費從雲端取得這些運算資源。
他進一步解釋，雲端運算的出現，導致第四個趨勢「軟體智慧化」。傳統認知上，工程師要用人腦來寫每一條程式規則，但現在則是軟體自己能夠藉由機器學習的方式驅動完成。這些深度學習、類神經網路的軟體，本身都是很大的模型，是幾千億、幾兆的參數組成，不可能用傳統人工調整。
馬維英表示，資料愈來愈多、軟體愈來愈聰明，這些趨勢形成了正向循環，促成人工智慧變革，今天大家可能知道軟體正在吃掉全世界，但是可能不知道，軟體產業本身也正在被顛覆。工程師如果只會寫程式、但不會使用深度學習、網路開源社群資源，也會失去競爭力。
他認為，在人工智慧的發展歷程中，語音識別是當今主流產品。過去20年，語音識別幾乎沒什麼重要發展，被認為是高不可攀的學術領域；但加入深度學習技術後，現在語音已經平民化、大眾化，微軟的語音辨識技術，已做到跟真人語音相同的精度。
根據馬維英的觀察，以前傳統的人工智慧，還需要人類去檢視、調整，相當曠日費時，現在電腦可以直接從數據學習表達。當神經網路愈做愈深層，再複雜的問題都能解決，只怕沒有足夠的資料讓機器學習。
他發現，機器學習有一個特點，有愈多數據，它學出來的成果就更好。當聊天機器人聽過大家聊天問答、看過物聯網上的諸多圖像，它就能學會更多事情。
不過，馬維英也坦言，今天人工智慧還是有很多做不到的事情，比如理解、表達、擁有知識，下一個門檻就是學會人類語言。
他以公司開會為例，大家花很多時間找秘書，能不能有一個機器人可以代勞？但其實辨別自然語意並不簡單，機器人必須辨別你說出的人名實際上是哪些人、與會者的辦公室在哪些地方，並決定出最適合的會議地點。
馬維英透露，在微軟研究院過去幾年，已經創造一個強大的知識圖譜，一個人沒辦法記全世界的知識，但電腦可以；我讀你的文字時，可以同時連接到全世界的知識。接下來還有聊天引擎，微軟想把聊天機器人做到微信、LINE等通訊軟體中，取代企業官方帳號功能，你有什麼需求，就去跟機器人說。
他更想像，未來人工智慧將透過語音機器人，重新定義人機介面。人工智慧的競爭，已進入思想解放時期，很多嶄新的想法問世。1060124
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